公开资料目录
全部研究资料
这里列出已经公开的报告、数据、工作笔记和来源索引。知道研究问题时可按档案筛选；知道材料内容时可直接搜索。
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27 份公开资料 · 报告注明全文或试读，数据注明公开层级。
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具身智能入门地图 · 2026 夏季版
从产业、公司、产品到技术的入门研究地图。提供内容介绍和前 12 页 PDF 试读，帮助建立后续研究的坐标。
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如何度量 AI Agent 对软件的使用
AgentMeasure 计量白皮书，解释发现、选择、使用、结果与价值的区分，以及计量口径的设计假设。
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本地 AI 与个人算力 · 语料汇总
本地 AI 与个人算力研究所用语料的结构统计，包含记录范围、来源分布和质量检查。仅公开汇总，不含原始用户文本。
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AI 眼镜与开放场景 · 语料汇总
AI 眼镜与开放场景研究的语料范围、平台分布及历史候选标签统计。适合核对样本口径，不用于推断总体市场需求。
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家庭机器人与开放场景 · 语料汇总
家庭机器人研究的语料规模、来源构成与历史候选标签分布，配合任务与失败恢复笔记阅读。原始平台内容不再分发。
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大疆系创业公司图谱
已公开的公司与产品图谱，作为产业研究的查阅入口。保留字段与观察语境，不把履历关联当作成功率或因果证明。
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公开研究来源索引
研究笔记引用的论文、项目规范与官方文档，逐项说明来源角色和适用范围，方便回到原文核对。
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Agent 运行时：上下文、状态与权限
把 Context Recommendation 收敛为可实现的职责：这一步需要什么信息、能做什么，以及如何恢复。
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需求证据：一条反馈究竟能支持什么决定
保留场景、替代方案、接受条件与行为之间的联系，不让语料规模冒充需求验证。
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硬件创新：按不可逆投入组织决策
让价值验证、系统集成、供应链与经营承诺接得上，避免将样机成功当成产品完成。
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本地 AI：任务成立之后，设备才有购买理由
把离线、隐私和算力拆成任务条件，再比较已有电脑、共享设备与专用硬件的完整成本。
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具身智能产业地图：任务、技术与商业成熟度
把本体形态、技术路线、公司位置和交付证据分开，避免用同一张榜单回答不同问题。
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AI 视频生产：保留已确认的东西，再修改其余部分
将首轮生成与专业交付分开，以可编辑项目、局部修改和版本资产理解创作软件价值。
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替代方案与市场进入：让下一站回答最重要的未知
把竞争分析从同类产品参数表扩展到真实替代行为，并用证据职责选择进入顺序。
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家庭机器人：任务承诺与失败恢复
先确定替谁完成什么，再比较身体；把救援、维护、噪音和多成员权限计入使用成本。
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组织责任：先修接口，再判断谁不合适
把组织合法性落到决策记录、跨团队承诺与坏消息出现的时间，不把信任简化成满意度。
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可交互内容：用户的动作，必须对世界留下影响
把连续生成的画面与可持续交互的世界分开，研究状态、规则、反馈和恢复。
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软件重构与能力经济
界面、可调用能力、交付资产和经济价值是四个不同对象；分别判断谁掌握了什么。
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AI 穿戴：可用时刻比功能清单更重要
按身体位置、输入输出条件与日常使用阻力研究眼镜、耳机和其他穿戴设备。
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Agent 计量：执行事实、任务结果与价值
明确分母和证据边界，避免把重试、调用成功、被使用和业务收益混成一个数字。
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桌面制造：从生成设计到做出合格实物
研究材料、工艺、设备状态与质检如何把数字创意变成可重复交付。
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研究维护：数字、版本与公开边界
让报告能被持续修正：固定分母、保存来源版本、区分机器标签与人工判断。
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灵巧操作：手、触觉与数据如何互相约束
以目标任务和可观测的接触过程评价灵巧手，避免自由度、数据小时数与平台价值之间的跳跃。
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空间交互：被指向的对象，需要能被持续操作
从“看、指、捏、说”延伸到对象身份、执行确认和跨步骤状态，不把空间展示等同于完整交互。
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人才与产业扩散：履历标签之后，还要看能力怎样迁移
把创业名单、组织经验和产业结果分开，避免由少数成功公司反推人才流动的原因与成功率。
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把研究工作流接到可检查的产物上
用 iRead 发现变化，用 SURE 组织证据，用知识页维护判断；工具与研究结论各自负责。
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世界模型：画面、状态与行动各自证明什么
用输出契约区分视频生成、可计算仿真与行动规划，避免把视觉效果当成物理能力。
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