从 90 条线索到 63 条核心样本：我是怎么做一张创业地图的
90 条线索到 63 条核心样本：纳入标准、单列不删、拒绝计算的数、两道自检。
ESSAYS · INTERPRETATION
观点文章
Essays 回答「这些事实意味着什么」。不是新闻复述，而是我希望长期保留、可以被讨论和反驳的判断。
2026
消费级脑机接口的需求研究怎么做：消融、聚类和付费证据
在用户没有产品心智的新品类里，问卷测到的是想象。证据阶段×方向两维定级，三级验证链。
「没有竞品」是最危险的竞争分析结论
否定性研究无法证明不存在；方法的核心是给「暂时没找到」划一条可审计的边界。
Agent 时代的工作区，需要「唯一上游」
复制是债务，挂载是资产。真源要版本化，派生物要可重建，临时状态要有 TTL。
我们审计了 110 个 AI 用量工具：数字都在哪里出错
五个 bug 家族、一次独立复现、23 个上游合并，以及发布后第一个外部真实案例。
我查了 13 家研究机构，还是找不到全球第 4 名运动相机品牌
IDC 只给前三，13 家机构核查无果，SEO 型报告同口径差 3.3 倍——市场数字首先是口径问题。
跑了几百个 Agent 会话后，我留下了三条系统规则
能并行但任务必须窄；能失败但必须降级；判断和动作都需要确定性门禁。
摄影机器人正在爆发，但还没人回答：为什么相机一定要会走？
四类产品在争夺四种不同需求；跟随感可能不需要移动底盘——至少在标准化场景里。
AI 应用的下一站，不是更多 Agent
当模型越来越通用，应用的价值正在从能力与工具，迁移到工作、结果、交易与现实世界的自主闭环。
本地 AI 盒子，得先证明自己值得多占一个插座
用户需要本地 AI，不一定需要另一台设备。购买理由要在完整任务里寻找。
AI 视频软件的护城河，藏在第二次修改里
生成一版作品，与持续完成一份作品，是两种产品能力。
一疆落，万物生
大疆没有倒下，但它培养的人正在别处长成新的公司。一份 63 条样本的调研。
AgentMeasure 一周进展：规范开始长出证据
v0.2.0 → v0.2.2：实验引擎、真实 Agent 上的 A/B、首个外部 fixture、首个公开证据案例，以及一次 0% 的诚实报告。
AI 应用不会被 Agent 塞满，它们会先被拆掉
从 DSH 与 Codex Harness 看：软件的基本单位正在从 App 变成一次运行时组合。
The Upsider 事件：Agent 第一次作为经济主体收付了钱
一条链上转账，把 Agent 经济劈成两半：结算已经有了，计量还缺着。
Agent Capability Monthly · Issue 01：生态基线
创刊号不追求当月新闻，而是把生态的当前状态、计量方法与数据口径固定下来，作为后续每一期的参照。
每个 Agent 用量数字，都是自报的
对六个真实声称的一次现场审计，以及它对 Agent 经济意味着什么
当软件的消费者变成 Agent
席位、安装量与页面访问正在失效。计量，是 AI 经济缺失的基础设施。
RAG 之后，Agent 需要 Context Recommendation
Harness 把模型周围的运行环境拆成了正式部件，下一步要解决的是每一轮该把哪些信息、能力与权限交给模型。
机器人进家庭，先过“谁来收拾残局”这一关
技术上更难，经济上可能更丰富——但省下的劳动，必须和它新增的劳动放在一起算。
机器人不是替代人，而是给人增加新的身体
除了计算替代率，还可以看机器人怎样延伸人的视野、在场、动作和身体属性。
空降管理者如何从职位合法性走向组织合法性
头衔让你可以做决定，共同解决问题的记录才让团队愿意跟随决定。
Geek、Professional、B、C：不同市场负责消灭不同不确定性
市场进入不是从小众走向大众，而是按产品当前最大的未知设计学习顺序。
AI 交互在等它的“触控时刻”
眼镜、耳机、戒指不会自己长成一套语言。看、指、捏、说要成为公共语法，先要解决模态分工、身体位置与佩戴成本。
竞品分析为什么不该从参数表开始
软件比较工作流、迁移和持续变化；硬件还要比较物理系统、量产可靠性与服务。
AI Native 之后，产品的基本单位变了
页面和文件不会消失，但会逐渐成为同一份语义与任务状态的不同视图。
Agent 向左，具身向右：AI 在信息空间与物理世界的分岔
它们共享模型与规划能力，却分别受数字世界的可逆性和物理世界的不可逆后果约束。
大疆、影石、安克的组织几乎相反，但都成立
硬件组织没有唯一解：每条路在什么条件下成立、付出什么代价。
如何从 20 万条反馈中形成可验证的需求判断
一套从决策问题、社媒采样、证据整理到产品验证的实操流程
WAIC 之后：AI 产业开始为“把事做成”买单
从 Coding、Agent、RSI 到具身智能，2026 年的竞争单位正在从模型变成系统
从 AI 应用到真实世界：我的一次转向
为什么停下软件创业，开始重新理解硬件、具身智能与下一代 AI 产品
重新开始写作
关于这个网站，以及我准备在这里记录什么