2026 探路地图：我在跟踪的十二个方向
我研究东西的方式有点怪：同时开着十几个方向，每个方向都要求自己给出公开判断，判断错了就翻案。
朋友说这不叫研究，叫给自己挖坑。
我觉得挺准。这份就是坑的总账——2026 年，我在跟踪的十二个方向，每个方向三句话：现状是什么，我的旗子插在哪，下一步验证什么。
先声明规矩：只用两类材料——已经公开发布、你能点开核对的研究，和明确标注的研究讨论。内部预算、客户、排期不进来。可信度分档，带财务数据的一档，讨论框架的一档，读的时候请分开掂量。
十二个方向
1｜Agent 计量。旗：每个用量数字都是自报的，我审计过六个，无一例外。验证：把「发现→证据→修复」回路复制到下一批 observability 项目，抓不出真 bug 就承认是运气。
2｜按结果收费。旗：定价单位正变成计量对象，买方会逼出独立计量。验证：盯大买方什么时候开始要求第三方复核 Agent 账单。
3｜摄影机器人。旗：移动是卖点也是未偿的债，唯一算平账的玩家恰恰不移动。验证：同场景固定机位 vs 移动机位对照实验，测用户愿意发布哪一版——不测跟踪准确率。
4｜运动记录。旗：最强的需求信号是 workaround（把手机绑在椅子上），不是「我想要 AI」。验证：付费意愿——哪群人愿意为「少掉这些麻烦」掏钱，功能一个不加。
5｜端侧 AI。旗：专用盒子必须先证明自己值得多占一个插座。验证：完整任务成本对比（含准备、等待、返工），不是跑分。
6｜家庭机器人。旗：核心问题不是操作，是失败成本——任务与恢复。验证：真实家庭里「机器人搞砸之后谁收拾、收多久」的时间账。
7｜AI 眼镜。旗：不混用产品反馈小样本和扩场景大样本，先分清使用时刻、佩戴负担、方案接受。验证：分时刻的佩戴放弃率，不是问卷偏好。
8｜AI 视频创作。旗：护城河在第二次修改——保留已确认内容、只动该动的。验证：一次明确修改请求下，其他部分是否被意外改动。
9｜脑机与可测信号。旗：问卷测到的是想象，测到信号之后改变什么决定才是产品问题。验证：哪一个决策真的会因信号而变。
10｜需求研究方法。旗：问题、方案接受、商业行为必须分开证明，数量不能代替采用。验证：把 SURE 的证据分级跑进下一个真实项目。
11｜硬件组织。旗：软硬件交付节奏的冲突决定组织形态，共同履历不证明因果。验证：拿两个规模相近的团队对照交付周期。
12｜研究工具本身。旗：工具数量不能替代原创研究数量——这条也是说给我自己的。验证：iRead、SURE、内容管线各自有没有产出「没有它就做不出」的研究。
为什么把地图公开
三个理由。
一，公开的判断才有约束力。说了「移动是债」，Beni 交付时我就必须回来看，赖不掉。
二，错得快一点。把旗子插出来，别人一眼就能指出哪面插错了——这是最便宜的反证渠道。
三，这十二个方向表面互不相干，放在一起反复出现同一个模式：发现问题就推定会采用，看到能力就推定交付完成，拿到日志就推定价值实现。三道门槛，每个方向都卡在其中一道上。
研究停在判断上是安全的，停在验证清单上是诚实的。我选后者。
边界与来源：本图是《2026 研究盘点：十三判断》的方向视图，判断与证据原文在那篇里；每条验证项都有明确的失败条件。方向间不构成投资建议，旗子会随证据移动。
探路者 Roy Tong。地图每年重画，错旗自己拔。