家庭消费级安防四足机器人
面向家庭巡检与安防任务，围绕移动能力、环境感知、异常发现和家庭交互定义产品。
你好，我是 Roy。
做产品，也做长期研究。
过去近十年，我做过金融科技、企业 AI 与数据产品，也做过消费软件、影像和智能硬件。行业一直在变，我处理的问题很相似：判断一项新技术能解决什么问题，找到值得投入的用户和场景，再把它做成团队能交付、业务能验证的产品。
我先后在平安银行、百度、科大讯飞、字节跳动和大疆工作，也有几次创业经历。做过 API、平台和 SaaS，也做过面向普通用户的 AI 应用、影像软件与智能硬件。很多项目开始时只有一个技术机会或模糊需求，需要从用户研究、产品定义和团队协作一路推进到上线、使用与商业结果。
我的产品方法
我通常从三个问题开始：
- 用户到底想完成什么任务，而不是想要哪个功能？
- 技术目前能稳定做到什么，哪些仍然只是演示？
- 团队要如何组织，才能把一次验证变成可以持续交付的产品？
我更关心端到端的问题。模型效果很重要，但它只是产品的一部分；数据、工具、交互、硬件、部署、运营与商业模式会一起决定用户最终得到什么。
三类产品经历
在企业产品中，我做过数据平台、金融风控、企业信息、OCR/NLP 与智能审核，学习怎样把复杂业务拆成可复用的产品能力。
在消费产品和创业中，我做过智能剪辑、AI 视频、家庭影像与硬件探索，学习怎样从一个真实任务出发处理体验、增长和商业化。
进入影像与智能硬件后，我开始把更多注意力放到真实世界：软件、算法与硬件怎样协同，AI 怎样参与拍摄、创作和家庭场景，以及一项能力如何跨过 Demo、产品化和交付之间的距离。
我参与过的产品
下面不是一份按公司排列的履历，而是我实际处理过的三类产品问题。为了准确表达职责，硬件项目区分为“主导”和“参与”。
硬件与真实世界
让感知、计算与交互成为一个完整产品
主导
从产品定义到方案协同
AI 算力盒子
探索 AI NAS 与 AI Box：把本地算力、私有数据、模型服务和家庭内容管理放进一套设备。
多模态电子相框
支持语音输入与图片、视频输出；用户可以用自然语言检索相册中的目标内容，并直接在相框展示。
参与
产品与场景探索
全景相机 · 全景无人机 · 跟拍机
AI 模型与应用
基础模型、创作应用与机器学习平台
多模态模型
参与 AI 剪辑模型、视频生成模型的预训练与后训练产品工作。
AIOS 与 Video Agent
把模型、工具和创作流程组织起来，让用户从意图走到可用的视频结果。
机器学习平台
支持数据、训练、评估、部署与团队协作，让实验和模型版本可以连续迭代。
数据产品
把分散数据变成可以调用、判断和验证的系统
营销与风控模型 API 平台
画像特征平台
CDP · BI · A/B Test
我正在研究和构建什么
Agent 与软件计量
最近主要在做 AgentMeasure，研究 Agent 调用软件时应如何定义和验证用量。更广的研究问题整理在 Agent Capability Economy 专题，相关的软件与服务收录在 能力地图。
AgentMeasure
AgentMeasure 是我目前主要维护的公开项目。它检查 Agent 遥测中的尝试、逻辑操作、重试和证据边界，让指标的名称与实际统计口径对应起来。一致性检查包提供本地检查；我提交的 token 计数修复已被 OpenLIT 合并。这是相关的上游贡献，token 检查尚未纳入当前检查包。
我更关心的不是再造支付协议，而是支付之前更基础的问题：当软件消费者从人转向 Agent，我们究竟应该怎样定义一次机会、一次选择、一次使用，以及一次真正产生价值的调用。
Research
长期研究主要围绕四个方向展开：具身智能、多模态交互、端侧算力与 Agent。Research 关注事实、公司、产品、技术路径和市场变化；我会尽量区分事实、推断和判断，并随着新证据修正结论。
Small tools
我也会把重复出现的研究工作流做成小工具，例如 User Demand Research (SURE)、iRead 和 Bilibili Video to Transcript。这些项目来自我自己反复遇到的研究需求。
我如何研究和写作
我习惯先建立行业地图，再进入公司、产品和技术。写作时尽量区分事实、推断和立场，也保留判断被新证据修正的过程。
这个网站不是日更博客。我把它当作一个公开工作台：Research 记录我长期跟踪的问题，Essays 沉淀值得长期讨论的判断，Projects 则把其中一部分判断变成可以验证的系统与工具。
联系我
如果你正在做 AI Agent、具身智能、AI 硬件、复杂的 0→1 产品，或者希望讨论 Agent 时代的软件计量与商业化，可以通过联系页面、X / Twitter 或 GitHub 找到我。