你好，我是 Roy。

过去近十年，我做过金融科技、企业 AI 与数据产品，也做过消费软件、影像和智能硬件。行业一直在变，我处理的问题很相似：判断一项新技术能解决什么问题，找到值得投入的用户和场景，再把它做成团队能交付、业务能验证的产品。

我先后在平安银行、百度、科大讯飞、字节跳动和大疆工作，也有几次创业经历。做过 API、平台和 SaaS，也做过面向普通用户的 AI 应用、影像软件与智能硬件。很多项目开始时只有一个技术机会或模糊需求，需要从用户研究、产品定义和团队协作一路推进到上线、使用与商业结果。

我的产品方法

我通常从三个问题开始：

• 用户到底想完成什么任务，而不是想要哪个功能？
• 技术目前能稳定做到什么，哪些仍然只是演示？
• 团队要如何组织，才能把一次验证变成可以持续交付的产品？

我更关心端到端的问题。模型效果很重要，但它只是产品的一部分；数据、工具、交互、硬件、部署、运营与商业模式会一起决定用户最终得到什么。

三类产品经历

在企业产品中，我做过数据平台、金融风控、企业信息、OCR/NLP 与智能审核，学习怎样把复杂业务拆成可复用的产品能力。

在消费产品和创业中，我做过智能剪辑、AI 视频、家庭影像与硬件探索，学习怎样从一个真实任务出发处理体验、增长和商业化。

进入影像与智能硬件后，我开始把更多注意力放到真实世界：软件、算法与硬件怎样协同，AI 怎样参与拍摄、创作和家庭场景，以及一项能力如何跨过 Demo、产品化和交付之间的距离。

我参与过的产品

下面不是一份按公司排列的履历，而是我实际处理过的三类产品问题。为了准确表达职责，硬件项目区分为“主导”和“参与”。

我正在研究和构建什么

当前战役：Agent Capability Economy

长期研究保持多元，但当前只有一个战役：Agent Capability Economy——当软件的消费者从人变成 Agent，软件如何被发现、选择、调用、计量与交易。我在这个专题上的工作分为三层：Agent Capability Index 提供事实底座（生态地图与数据台账），Essays 提供解释，项目提供证明。

AgentMeasure

AgentMeasure 是我目前最重要的公开项目。它试图为 Agent Capability Economy 建立一套开放计量语言：从 Reach、Choice、Use、Utility 到 Value，回答 Agent 如何发现、选择、调用软件能力，以及这些能力如何被可靠测量、比较，并进一步支撑未来的 Metering、Marketplace 与 Capability as a Service。

我更关心的不是再造支付协议，而是支付之前更基础的问题：当软件消费者从人转向 Agent，我们究竟应该怎样定义一次机会、一次选择、一次使用，以及一次真正产生价值的调用。

Research

长期研究主要围绕四个方向展开：具身智能、多模态交互、端侧算力与 Agent。Research 关注事实、公司、产品、技术路径和市场变化；我会尽量区分事实、推断和判断，并随着新证据修正结论。

Small tools

我也会把重复出现的研究工作流做成小工具，例如 User Demand Research (SURE)、iRead 和 Bilibili Video to Transcript。这些项目主要解决具体问题，不承担我的核心个人品牌叙事。

我如何研究和写作

我习惯先建立行业地图，再进入公司、产品和技术。写作时尽量区分事实、推断和立场，也保留判断被新证据修正的过程。

这个网站不是日更博客。我把它当作一个公开工作台：Research 记录我长期跟踪的问题，Essays 沉淀值得长期讨论的判断，Projects 则把其中一部分判断变成可以验证的系统与工具。

联系我

如果你正在做 AI Agent、具身智能、AI 硬件、复杂的 0→1 产品，或者希望讨论 Agent 时代的软件计量与商业化，可以通过联系页面、X / Twitter 或 GitHub 找到我。