AI 视频软件的护城河，藏在第二次修改里
把人物、台词和节奏保住，只改客户要求的一处：这件事比多接几个视频模型，更接近专业创作软件的长期价值。
ROY TONG · KNOWLEDGE LIBRARY
研究积累，
从一个问题开始读。
AI 如何变成产品、系统与商业？这里把项目研究与已发表文章重新连接，保留判断，也保留改变判断的依据。
找一个问题
六个长期主题
20 个知识单元 · 相互连接Agent 与软件系统
让软件接住长期任务：上下文、执行状态、能力分发与计量。
具身智能与机器人
用任务、可靠性和交付成本理解身体、模型、数据与商业化。
AI 终端与新交互
从日常使用条件理解眼镜、空间交互、AI PC、NAS 与本地 Agent。
创作工具与数字制造
把生成结果变成可以修改、复用和交付的作品与实物。
产品研究与商业判断
从场景与替代方案找需求，用证据决定下一笔投入。
组织建设与产业落地
把技术、产品、制造与经营放在同一套决策和责任体系里。
从研究里长出的文章
全部文章 →机器人进家庭，要先过“谁来收拾残局”这一关
家庭机器人的体验可能由失败后的劳动决定。购买者、使用者与维护者未必是同一个人，机器人替一个人省事，也可能让另一个人长期补位。
本地 AI 盒子，得先证明自己值得多占一个插座
将隐私、离线和持续运行变成可测试条件，再与现有电脑、NAS 和允许范围内的云端方案比较：专用设备的价值，要覆盖它增加的安装与维护负担。
让研究进入实践
项目主页 →- AgentMeasure ↗
用 operation、attempt 与证据记录研究 Agent 对软件的使用。规范、工具和实验的能力范围分别说明。
- SURE · 用户需求研究 ↗
证据协议、研究工作流与确定性检查工具。结构通过不等于需求验证。
- iRead ↗
持续研究的信源发现、去重与报告工作流。让新材料回到已有研究问题。
- Bilibili Transcript Pipeline ↗
把视频处理成可回查的转录材料。工具开源不代表第三方音视频可以再分发。
完整文章目录（36 页，含英文译文）
- AI 视频软件的护城河，藏在第二次修改里
- 机器人进家庭，要先过“谁来收拾残局”这一关
- 本地 AI 盒子，得先证明自己值得多占一个插座
- AgentMeasure 一周进展：规范开始长出证据
- AgentMeasure Weekly: The Spec Is Growing EvidenceEN
- AI 应用不会被 Agent 塞满，它们会先被拆掉
- The Upsider 事件：Agent 第一次作为经济主体收付了钱
- Agent Capability Monthly · Issue 01: The Ecosystem BaselineEN
- Agent Capability Monthly · Issue 01：生态基线
- 每个 Agent 用量数字，都是自报的
- Every Agent Usage Number Is Self-ReportedEN
- 当软件的消费者变成 Agent
- When the Software Consumer Becomes an AgentEN
- 如何度量 AI Agent 对软件的使用
- How Software Usage by AI Agents Should Be MeasuredEN
- 空间计算需要自己的“触控时刻”
- RAG 之后，Agent 需要 Context Recommendation
- After RAG, Agents Need Context RecommendationEN
- 家庭机器人为什么技术上更难，经济上可能更丰富
- 机器人不是替代人，而是给人增加新的身体
- Robots Don't Replace People — They Give People New BodiesEN
- 空降管理者如何从职位合法性走向组织合法性
- From Formal Authority to Organizational LegitimacyEN
- Geek、Professional、B、C：不同市场负责消灭不同不确定性
- Geek, Professional, B2B, Consumer: Markets as Evidence EnvironmentsEN
- AI Wearable 的竞争，不是眼镜对耳机
- 竞品分析为什么不该从参数表开始
- AI Native 之后，产品的基本单位变了
- After AI-Native: The Basic Unit of a Product Has ChangedEN
- Agent 向左，具身向右：AI 在信息空间与物理世界的分岔
- 国内硬件产品创新：组织与管理方法
- 如何从 20 万条反馈中形成可验证的需求判断
- WAIC 之后：AI 产业开始为“把事做成”买单
- 具身智能入门地图：我怎样整理产业、公司与技术
- 从 AI 应用到真实世界：我的一次转向
- 重新开始写作