本地 AI 与个人算力
什么任务真的需要在本地运行，又该选择现有电脑、共享设备还是专用硬件？
阶段判断
目前能确认什么
先证明任务必须在本地持续发生，再比较性能、权限、维护和人工介入。现有电脑是默认替代方案，专用设备要证明完整工作流的增量价值。
- 离线运行模型不等于整个 Agent 工作流都不离开设备。
- 公开语料约九成来自 Reddit，适合发现问题，不代表总体市场分布。
现有材料
本地 AI 与 Agent 上下文两份笔记，以及 211,088 条相关记录的结构汇总。
待补证据
按实际工作负载比较设备，并补充非技术用户的安装、维护、失败恢复和长期使用证据。
档案内容
资料路径
报告与数据负责保存材料，工作笔记负责记录阶段分析。
主要资料
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数据与表格JSON / CSV查看
本地 AI 与个人算力 · 语料汇总
本地 AI 与个人算力研究所用语料的结构统计，包含记录范围、来源分布和质量检查。仅公开汇总，不含原始用户文本。
工作笔记
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研究笔记网页查看
本地 AI：任务成立之后，设备才有购买理由
把离线、隐私和算力拆成任务条件，再比较已有电脑、共享设备与专用硬件的完整成本。
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研究笔记网页查看
Agent 运行时：上下文、状态与权限
把 Context Recommendation 收敛为可实现的职责：这一步需要什么信息、能做什么，以及如何恢复。
文章
相关表达
文章围绕一个观点组织叙述。这里标的是同题关系；正文中的具体引用才代表直接证据关系。