数据与表格 · 仅汇总数据
AI 眼镜与开放场景 · 语料汇总
AI 眼镜与开放场景研究的语料范围、平台分布及历史候选标签统计。适合核对样本口径,不用于推断总体市场需求。
- 资料版本
- 2026-08-31 汇总快照
- 最近复核
- 来源
- 本站已公开数据汇总
- 复核状态
- 汇总算术、来源合计与公开字段已复核
使用边界
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核对 AI 眼镜与开放场景语料的规模、来源偏差和历史候选标签口径。
209,862 条记录的聚合统计;20 类来源;JSON 与 CSV 汇总。
不含原始文本;组合快照不能替代产品反馈子集或真实采用证据。
公开汇总
数据概览
统计单位是记录,不是人数或已验证需求。以下字段来自 2026-08-31 的公开汇总。
- 记录
- 209,862
- 来源类型
- 20
- 时间字段
- 2023-01
— 2026-07
主要来源
- Reddit174,79183.29%
- YouTube21,27910.14%
- VITURE 公开评论4,7342.26%
结构检查
- 重复记录 ID
- 0
- 无效 JSON 行
- 0
- 缺少既有文本哈希
- 2
- 逐条语义复核
- 未进行
最大来源占 83.29%。这是来源集中度,不是市场份额;机器候选标签也不是人工确认的需求。
查看三组数据的方法、交叉重复与完整边界 →这份快照与旧文章不是同一分母
这份组合快照覆盖 2023-01 至 2026-07 的开放场景记录,用于检查来源偏差和历史候选标签。此前文章使用的是更窄的产品反馈筛选集;两者的纳入条件不同,不能用 209,862 替换旧文样本数。
20 类来源并不均衡:Reddit 占 83.29%,YouTube 占 10.14%,VITURE 公开评论占 2.26%。这些比例描述采集结果,不代表设备用户或潜在购买者的分布。
机器标签能支持什么
E0–E5 是历史处理产生的候选标签。本轮只复核各标签计数能否加总到总记录数,没有逐条确认发言中的产品、角色、行为和上下文。因此 E3 或 E5 不能直接解释为购买、留存或需求已经成立。
两条记录缺少原有文本哈希字段;“其余哈希未重复”也不是语义去重证明。按规范化后的完全相同文本检查,本组与本地 AI 组共享 104 条,与家庭机器人组共享 72 条。
复核到哪里
公开文件允许复算来源、标签与结构质量的汇总关系,不包含正文、平台账户、用户标识和原帖地址集合。记录月份来自字段,不表示各月连续、均匀覆盖;完整边界见数据方法。
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